GoM Book

GOM BOOK

THE GOM BOOK

O Método Grade of Membership (GoM) difundiu-se no Brasil entre demógrafos e estudiosos das Ciências Sociais Aplicadas (Economia, Sociologia) e das Saúdes (Saúde Pública, Medicina) devido à sua flexibilidade em adaptar a pequenos bancos de dados com alta dimensionalidade. O seu uso destina-se predominantemente à criação de perfis multidimensionais, podendo servir como uma poderosa ferramenta exploratória de dados quando se quer descobrir padrões implícitos.

Sua aplicação, no entanto, tem extrapolado os limites puramente descritivos em termos de formação de perfis; trabalhos empíricos já foram desenvolvidos utilizando os parâmetros gerados pelo GoM para análise de pobreza e desigualdade multidimensional, bem como para geração de parâmetros em análises de regressão.

Este livro nasceu de uma crescente demanda de alunos de pós-graduação em Demografia e de pesquisadores das Ciências Sociais e da Saúde por um manual didático, o qual apresentasse os princípios introdutórios teóricos do Método Grade of Membership, bem como o desenvolvimento de compilações recentes para programas como o Stata e R. Você, leitor, encontrará nas páginas deste manual um conjunto organizado de informações que o habilitará a operar plenamente o programa em diferentes ambientes (Windows, Linux) e softwares (Stata e R), bem como o possibilitará aprender maneiras eficientes de comunicar os resultados obtidos com o programa GoM para fins de comunicação científica e uso em publicações.

Foi um grande desafio, mas acima de tudo um grande prazer escrever este manual, em parceria com meus co-autores, para entregar a você um material acessível, com linguagem direta e que o instigará a pegar a primeira base de dados e começar a experimentar por conta própria o potencial que a técnica tem para análise empírica de dados.

Gilvan Ramalho Guedes
PSC – Population Studies Center
University of Pennsylvania
Philadelphia – PA – Estados Unidos

 

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SOFTWARES

GoM 3.4 for Windows

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ERRATA

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Validating Differences Across Profiles Using R
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